成人高考

大数据技术(专科)

大数据技术

专业代码:
510205
专业层次:
专科
成人高等教育大数据技术专业(专科,专业代码:510205)旨在培养适应大数据时代发展需求,具备扎实的大数据技术基础理论、基本知识和基本技能,系统掌握数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面的专业知识,具有良好的职业道德、人文素养、创新精神和实践能力,能在互联网企业、金融机构、科研院所、政府部门等领域从事大数据分析、数据处理、数据挖掘、数据可视化等工作的高素质应用型大数据技术专门人才。

专业开设院校

开设本专业的院校共有123所:阳泉师范高等专科学校、盐城幼儿师范高等专科学校、新疆师范高等专科学校、连云港师范高等专科学校、重庆幼儿师范高等专科学校、重庆轻工职业学院、西安城市建设职业学院、山东海事职业学院、黑龙江省教育学院、云南交通职业技术学院、南海成人学院、宁夏工商职业技术学院、重庆安全技术职业学院、河北劳动关系职业学院、山西铁道职业技术学院、重庆机电职业技术学院、辽宁经济职业技术学院、商丘师范学院、重庆经贸职业学院、黑龙江农垦管理干部学院、临沂职业学院、重庆科创职业学院、滁州城市职业学院、无锡工艺职业技术学院、天津城市职业学院、漯河职业技术学院、广西工程职业学院、石家庄邮电职业技术学院、山东信息职业技术学院、黑龙江省经济管理干部学院、云南工商学院、上海立信会计金融学院、天津滨海汽车工程职业学院、重庆艺术工程职业学院、河北政法职业学院、大连东软信息学院、湖南水利水电职业技术学院、甘肃机电职业技术学院、西安外事学院、湖南航空工业职工工学院、宿州航空职业学院、云南理工职业学院、西安明德理工学院、锡林郭勒职业学院、安徽商贸职业技术学院、石家庄科技信息职业学院、广西经济职业学院、广东邮电职业技术学院、吉林省经济管理干部学院、延安职业技术学院、新疆科技职业技术学院、湖北国土资源职业学院、许昌陶瓷职业学院、安徽审计职业学院、石家庄信息工程职业学院、河北传媒学院、江汉艺术职业学院、沧州职业技术学院、山西省职工工艺美术学院、浙江经济职业技术学院、四川航天职业技术学院、重庆资源与环境保护职业学院、重庆理工职业学院、潍坊环境工程职业学院、哈尔滨应用职业技术学院、浙江嘉兴教育学院、扬州教育学院、石嘴山工贸职业技术学院、丽水职业技术学院、河北建材职业技术学院、黑龙江省政法管理干部学院、浙江安防职业技术学院、郑州电子商务职业学院、山东化工职业学院、贵州工程职业学院、新疆轻工职业技术学院、南阳科技职业学院、大连市教育学院、长沙轨道交通职业学院、邯郸职业技术学院、云南旅游职业学院、陕西国际商贸学院、阳泉职业技术学院、重庆电子科技职业大学、山东财经大学东方学院、南京开放大学、上海市徐汇区业余大学、北京市总工会职工大学、长春工业大学、北京市东城区职工业余大学、上海开放大学、山西兵器工业职工大学、江西开放大学、洛阳轴承职工大学、湖北开放大学、桂林市职工大学、上海市普陀区业余大学、重庆开放大学、齐齐哈尔市职工大学、衡阳工业职工大学、海军职工大学、首都联合职工大学、上海市宝山区业余大学、乌鲁木齐职业大学、长春职工大学、北京市丰台区职工大学、国家开放大学、广西开放大学、北京宣武红旗业余大学、大连工业大学、齐鲁工业大学、广东省国防工业职工大学、成都市职工大学、哈尔滨市职工大学、天津开放大学、上海市静安区业余大学、浙江开放大学、南京市职工大学、广西城市职业大学、哈尔滨市广播电视大学、广东开放大学、山东外国语职业技术大学、西南科技大学。

专业考试科目

文科类:语文 数学(文) 外语

理科类:语文 数学(理) 外语

注:部分专业(如艺术类、体育类)除统考外,还须参加术科专业加试

专业学习内容

成人高等教育大数据技术专业(专科,专业代码:510205)的主要课程包括大数据概论、程序设计基础(如Python)、数据结构、数据库原理与应用、Linux操作系统、Hadoop分布式计算框架、Spark大数据处理技术、数据挖掘算法、数据可视化技术等。学习内容涵盖大数据技术的基础理论方面,如大数据概论着重培养学生了解大数据的概念、发展历程和应用领域;程序设计基础课程着重训练学生的编程能力和逻辑思维能力;数据结构课程着重让学生掌握数据的组织和存储方法以及常见数据结构的操作;数据库原理与应用课程着重让学生掌握数据库的设计、创建、维护和管理;Linux操作系统课程着重培养学生了解Linux系统的基本操作和管理;Hadoop分布式计算框架课程着重让学生掌握Hadoop的核心组件和分布式计算原理;Spark大数据处理技术课程着重训练学生对Spark框架的使用和数据处理能力;数据挖掘算法课程着重让学生了解常见的数据挖掘算法和应用场景;数据可视化技术课程着重培养学生运用可视化工具对数据进行展示和分析的能力。通过实践教学环节,强化学生的实际操作和应用能力。

专业就业方向

  • 互联网企业,在数据分析部门从事大数据分析、数据挖掘等工作,为企业决策提供数据支持。
  • 金融机构,在风险控制、市场分析等部门利用大数据技术进行风险评估、市场趋势预测等工作。
  • 科研院所,在相关研究项目中承担大数据处理和分析任务,为科研工作提供数据支撑。
  • 政府部门,在信息化建设、公共服务等领域运用大数据技术进行数据管理和决策辅助 。
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